隨著深度學習等技術(shù)進步，人工智能在新藥研發(fā)中扮演著越發(fā)重要的角色。近日，中國學者參與的國際研究團隊利用人工智能發(fā)現(xiàn)了“漸凍癥”的潛在治療靶點，為該疾病的治療提供了新思路。

　　“漸凍癥”醫(yī)學名稱為肌萎縮側(cè)索硬化癥，是一種神經(jīng)退行性疾病，會影響大腦和脊髓中的運動神經(jīng)元，造成運動神經(jīng)元死亡，令大腦無法控制肌肉運動。主要臨床表現(xiàn)是肌肉逐漸萎縮無力，患者最后會因呼吸衰竭而死亡。目前“漸凍癥”的治療原則以減輕癥狀為主，已獲批用于治療“漸凍癥”的藥物幾乎不能逆轉(zhuǎn)患者的任何神經(jīng)退行性癥狀。

　　在人工智能藥物研發(fā)公司英矽智能、美國約翰斯·霍普金斯大學醫(yī)學院、哈佛大學附屬馬薩諸塞綜合醫(yī)院、中國清華大學等機構(gòu)合作的研究中，研究人員利用名為“PandaOmics”的人工智能生物靶點發(fā)現(xiàn)平臺分析了來自多個公共數(shù)據(jù)集的大量中樞神經(jīng)系統(tǒng)樣本轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，以及大量“漸凍癥”患者運動神經(jīng)元樣本的轉(zhuǎn)錄組和蛋白組數(shù)據(jù)。

　　人工智能通過分析這些與“漸凍癥”疾病進展有關(guān)的大數(shù)據(jù)，從中確定了17個高置信度靶點和11個全新治療靶點。研究人員隨后在模擬“漸凍癥”患者情況的果蠅模型中進行驗證，證實在上述28個靶點中，有18個靶點可減緩神經(jīng)退行性癥狀。

　　相關(guān)論文已于近日發(fā)表在國際期刊《衰老神經(jīng)科學前沿》雜志上。論文作者之一、清華大學藥學院教授魯白接受新華社記者采訪時表示：“從由人工智能驅(qū)動在海量數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)靶點，到在小鼠、果蠅等多個模型系統(tǒng)中進行生物驗證，再到通過研究者發(fā)起的試驗進行快速臨床測試，這代表了一種新趨勢，有望大大降低藥物開發(fā)的成本和時間。更重要的是成功率的提升，特別是針對神經(jīng)退行性疾病而言。”

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